High‐dose calcium reduces early‐onset hyperkalemia in extremely preterm neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early-onset hyperkalemia often occurs in extremely preterm infants during a few days after birth. While there are several treatments for hyperkalemia, calcium infusion to reduce plasma potassium concentrations remains controversial. The purpose of this study is to investigate whether a high dosage of calcium reduces early-onset hyperkalemia. METHODS: Extremely low-birthweight neonates born at 22-25 weeks' gestation were enrolled. We analyzed data using multivariate regression analysis and performed a retrospective cohort study with patients divided into two groups according to the dosage of calcium in their initial infusion. RESULTS: A total of 103 patients were eligible. Early-onset hyperkalemia was observed in 27 patients. The dosage of calcium gluconate during 24 h after birth was the only independent factor affecting early-onset hyperkalemia. The maximum plasma potassium concentration during 72 h after birth was negatively correlated with the dosage of calcium. High-dose calcium reduced occurrences of hyperkalemia and hypoglycemia caused by insulin infusion given for treatment of hyperkalemia, without increasing the risk of any other complications. CONCLUSIONS: Infusion of calcium gluconate may reduce early-onset hyperkalemia in a dose-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».