Head to head: The role of academic competition in undergraduate anatomical education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Competition is a key element in many educational games and is often adopted by educators in an effort to motivate and excite their students. Yet, the use of academic competition in educational institutions remains the subject of much debate. Opponents argue that academic competition causes an increase in student anxiety and divides their attention. However, if the contexts of academic competition are defined, could the inclusion of a game-like competition in a university course be a viable and beneficial method of engaging students? Students (n = 67) were recruited from an undergraduate human anatomy course at Western University. Using a crossover design, students were exposed to a competitive tournament either at the time of their first term test or second term test. The anatomical knowledge of participating students was assessed prior to the start of the study using a baseline anatomy test. Following treatment with an online competitive anatomy tournament, student's term test grades and final course grades were analyzed. Both the second term test scores (F(2,64) = 3.743, P = 0.029) and overall course grades (F(2,64) = 3.356, P = 0.041) were found to be significantly different (P < 0.05) for individuals in the competitive group when compared to their non-competing peers. As suggested by the literature where organized competition in the classroom correlates to improved academic performance, this study uncovered significant results pertaining to increased academic performance resulting from participating in tournament-based competition. In light of these positive results, further exploration of the effects of academic competition on student performance across age brackets and disciplines is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle