A program to monitor moose populations in the Dehcho Region, Northwest Territories, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Moose (Alces alces) are an important traditional and spiritual resource for residents of the Dehcho Region of the Northwest Territories. Maintaining healthy and sustainable populations of moose for future generations is a goal of the Department of Environment and Natural Resources (ENR). Following a regional wildlife workshop with Dehcho First Nations, the need for a program to determine baseline information on moose populations and to foster community-based monitoring of moose in the Dehcho was identified. Such a program needed to be established prior to future proposed developments including the Mackenzie Gas Project. After extensive community consultation between local First Nations and ENR, a baseline aerial survey over a large area of the Dehcho was designed, and was to be followed by an annual monitoring program. Two key components identified for the annual monitoring program were an aerial survey and harvest sampling. The aerial survey would provide information on moose density and calf production, and harvest sampling would provide information on the relative health and physical condition of animals consumed by local residents. In light of increasing developmental pressures in the region, such information collected over time is important to harvesters, First Nations, wildlife managers, and land use planners alike because it should document change in the quantity and quality of a key traditional wildlife resource. Population estimates from the aerial surveys indicated that the estimated population density and calf:cow ratios were reasonable. Harvest data indicated low incidence of diseases and parasites, low levels of cadmium in organ tissue, and that moose were mostly in good or excellent body condition based on observation and fat indices. This study is an example of successfully combining the knowledge and cooperation of First Nation moose harvesters with the technical support of government biologists to secure valuable biological information for baseline data to monitor change associated with development in a region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».