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Enregistrement W1615717839 · doi:10.13140/rg.2.2.25934.38723

WEATHER-RELATED GEO-HAZARD ASSESSMENT MODEL FOR RAILWAY EMBANKMENT STABILITY

2005· article· en· W1615717839 sur OpenAlexfundno aff
Gilson de Farias Neves Gitirana

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésHazardLeveeEnvironmental scienceHazard analysisStability (learning theory)MeteorologyEngineeringComputer scienceGeotechnical engineeringGeographyReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this thesis is to develop a model for quantification of weather-related railway embankments hazards.The model for quantification of embankment hazards constitutes an essential component of a decision support system that is required for the management of railway embankment hazards.A model for the deterministic and probabilistic assessment of weather-related geo-hazards (W-GHA model) is proposed based on concepts of unsaturated soil mechanics and hydrology.The model combines a system of two-dimensional partial differential equations governing the thermo-hydro-mechanical behaviour of saturated/unsaturated soils and soil-atmosphere coupling equations.A Dynamic Programming algorithm for slope stability analysis (Safe-DP) was developed and incorporated into the W-GHA model.Finally, an efficient probabilistic and sensitivity analysis framework based on an alternative point estimate method was proposed.According to the W-GHA model framework, railway embankment hazards are assessed based on factors of safety and probabilities of failures computed using soil property variability and case scenarios.A comprehensive study of unsaturated property variability is presented.A methodology for the characterisation and assessment of unsaturated soil property variability is proposed.Appropriate fitting equations and parameter were selected.Probability density functions adequate for representing the unsaturated soil parameters studied were determined.Typical central tendency measures, variability measures, and correlation coefficients were established for the unsaturated soil parameters.The inherent variability of the unsaturated soil properties can be addressed using the probabilistic analysis framework proposed herein.A large number of hypothetical railway embankments were analysed using the proposed model.The embankment analyses were undertaken in order to demonstrate the application of the proposed model and in order to determine the sensitivity of the factor of safety to the uncertainty in several input variables.The conclusions drawn from the sensitivity analysis study resulted in important simplifications of the W-GHA model.It was shown how unsaturated soil mechanics can be applied for the assessment of near ground surface stability hazards.The approach proposed in this thesis forms a protocol for application of unsaturated soil mechanics into geotechnical engineering practice.This protocol is based on predicted unsaturated soil properties and based on the use of case scenarios for addressing soil property uncertainty.Other classes of unsaturated soil problems will benefit from the protocol presented in this thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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