Tractography of the amygdala and hippocampus: anatomical study and application to selective amygdalohippocampectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to evaluate, using diffusion tensor tractography, the white matter fibers crossing the hippocampus and the amygdala, and to perform a volumetric analysis and an anatomical study of the connections of these 2 structures. As a second step, the authors studied the white matter tracts crossing a virtual volume of resection corresponding to a selective amygdalohippocampectomy. METHODS: Twenty healthy right-handed individuals underwent 3-T MR imaging. Volumetric regions of interest were manually created to delineate the amygdala, the hippocampus, and the volume of resection. White matter fiber tracts were parcellated using the fiber assignment for continuous tracking tractography algorithm. All fibers were registered with the anatomical volumes. RESULTS: In all participants, the authors identified fibers following the hippocampus toward the fornix, the splenium of the corpus callosum, and the dorsal hippocampal commissure. With respect to the fibers crossing the amygdala, the authors identified the stria terminalis and the uncinate fasciculus. The virtual resection disrupted part of the fornix, fibers connecting the 2 hippocampi, and fibers joining the orbitofrontal cortex. The approach created a theoretical frontotemporal disconnection and also interrupted fibers joining the temporal pole and the occipital area. CONCLUSIONS: This diffusion tensor tractography study allowed for good visualization of some of the connections of the amygdala and hippocampus. The authors observed that the virtual selective amygdalohippocampectomy disconnected a large number of fibers connecting frontal, temporal, and occipital areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».