The Glycogen Synthase Kinase 3α and β Isoforms Differentially Regulates Interleukin-12p40 Expression in Endothelial Cells Stimulated with Peptidoglycan from Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase 3 (GSK3) is a constitutively active regulatory enzyme that is important in cancer, diabetes, and cardiovascular, neurodegenerative, and psychiatric diseases. While GSK3α is usually important in neurodegenerative and psychiatric diseases GSK3β is fundamental in the inflammatory response caused by bacterial components. Peptidoglycan (PGN), one of the most abundant cell-wall structures of Gram-positive bacteria, is an important inducer of inflammation. To evaluate whether inhibition of GSK3α and GSK3β activity in bovine endothelial cells (BEC) regulates the expression of the pro-inflammatory cytokine IL-12p40, we treated BEC with SDS-purified PGN from Staphylococcus aureus. We found that PGN triggered a TLR2/PI3K/Akt-dependent phosphorylation of GSK3α at Ser21, GSK3β at Ser9, and NF-κB p65 subunit (p65) at Ser536, and the phosphorylation of GSK3α was consistently higher than that of GSK3β. The expression of IL-12p40 was inhibited in BEC stimulated with PGN and pre-treated with a specific neutralizing anti-TLR2 antibody that targets the extracellular domain of TLR2 or by the addition of Akt-i IV (an Akt inhibitor). Inhibition of GSK3α and GSK3β with LiCl or SB216763 induced an increase in IL-12p40 mRNA and protein. The effect of each isoform on IL-12p40 expression was evaluated by siRNA-gene expression silencing of GSK3α and GSK3β. GSK3α gene silencing resulted in a marked increase in IL-12p40 mRNA and protein while GSK3β gene silencing had the opposite effect on IL-12p40 expression. These results indicate that the TLR2/PI3K/Akt-dependent inhibition of GSK3α activity also plays an important role in the inflammatory response caused by stimulation of BEC with PGN from S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».