Divergent Roles of PAX2 in the Etiology and Progression of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PAX2 is an essential transcription factor for development. Aberrant PAX2 expression in adult tissues is associated with carcinogenesis and experimental evidence shows that PAX2 generally exhibits oncogenic properties. Although PAX2 is not expressed in normal ovaries, it is highly expressed in low malignant potential and low-grade epithelial ovarian tumors, suggesting that PAX2 induction in ovarian surface epithelium (OSE) may contribute to transformation. Herein, we provide evidence that expression of PAX2 in normal murine OSE cells (mOSE) enhances their proliferation and survival and, with loss of p53, induces tumorigenicity. PAX2 expression in murine ovarian cancer cells enhanced or inhibited tumorigenicity, depending on the model system. In RM cells (mOSE transformed by K-RAS and c-MYC), PAX2 expression inhibited p53 and induced pERK1/2 and COX2, resulting in enhanced angiogenesis and decreased apoptosis of tumors arising from these cells. However, in a murine model of high-grade serous ovarian cancer (STOSE), PAX2 expression improved animal survival by reducing proliferation and metastasis, which correlated with increased Htra1 and decreased COX2. Thus, PAX2 may not be a classical oncogene or tumor suppressor but instead can act in either role by differential regulation of COX2 and/or HTRA1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».