MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W16163981 · doi:10.1055/s-2007-1023948

Wie effektiv ist die Kur?: Eine systematische Übersicht randomisierter Studien

2008· review· de· W16163981 sur OpenAlexaff
E Ernst, Max H Pittler

Notice bibliographique

RevueDMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift · 2008
Typereview
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)CohortRandomized controlled trialCohort studyArgument (complex analysis)Physical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: In the context of general financial constraints within many national health services spa treatment is being looked at ever more critically in various European countries. An important argument against spa treatment has been the supposed lack of evidence for its efficacy. This analysis was undertaken to gather firm data bearing on this problem. METHODS: Several data bases were searched systematically for randomized studies of spa treatment. Only those were included in which one patient cohort had received spa treatment, while the control cohort had been treated for the same ailment on an ambulant basis at home. Nonrandomized studies were excluded. RESULTS: Only three randomized studies were found in which two patient cohorts, one with and one without spa treatment, were compared (postsalpingitis, back pain and osteoarthritis, respectively). In all three the evidence indicated some additional benefit from spa treatment. CONCLUSIONS: The data are not sufficient to prove the benefit of spa treatment, nor are they adequate to disprove it. More evidence-based studies are necessary to arrive at rationally based decisions relating to the efficacy of spa treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,048

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDMW - Deutsche Medizinische WochenschriftMême sujetTherapeutic Uses of Natural ElementsTravaux en français237 207