Magnetic Resonance Imaging with Gadolinium Arthrography to Assess Acetabular Cartilage Delamination
Notice bibliographique
Résumé
Recent reports have demonstrated magnetic resonance imaging (MRI) as a promising technique in detecting articular cartilage lesions of the hip joint. The purpose of our study was to evaluate the diagnostic performance of MRI with gadolinium arthrography in detecting acetabular cartilage delamination in patients with pre-arthritic hip pain. 46 patients (48 hips) underwent surgical dislocation of the hip. Mean age was 38.8 (range 17-56). There were 26 males and 20 females. All patients had Magnetic Resonance Imaging with gadolinium arthrography (MRA) before undergoing open hip surgery where the acetabular cartilage was inspected. Acetabular cartilage delamination on MRA was seen on sagittal images as a linear intra-articular filling defect of low signal intensity >1mm in thickness on T1 weighted images and surrounded by contrast. On MRA all hips had a labral tear confirmed at surgery. At surgery 30 hips had evidence of acetabular cartilage delamination, 4 hips had ulceration and 14 had no articular cartilage damage. The majority of labral tears and cartilage damage were located in the antero-superior quadrant. The sensitivity and specificity of MRA detection of cartilage delamination confirmed at surgery were 97% and 84%, respectively. The positive and negative predictive values of the MRA finding were 90% and 94%, respectively. The presence of the acetabular cartilage delamination represents an early stage of articular cartilage degeneration. When evaluating a young adult with hip pain, labral tears in association with cartilage delamination should be considered. MRA represents an effective diagnostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».