Nonuniform activation and the mechanics of myocardial trabeculae with fast or slow myosin
Notice bibliographique
Résumé
Left ventricular (LV) wall motion abnormalities reflect regional nonuniform contraction which may be arrhythmogenic. We studied sarcomere mechanics and force development (F) in uniform and nonuniform trabeculae using a model in which half of the muscle can be rendered weak by exposure to low [Ca2+]o. Stretch allowed the weak muscle segment to generate a force that was four-fold higher than force when the whole muscle was exposed to low [Ca2+]o. The sarcomere force-velocity relationships (FSVR) and the force-sarcomere-length relationships (FSLR) explained the force increase in the weak segment and the decrease of force in the strong segment such that both carried the same force. Correction for muscle stiffness converted the FSVR into a [Ca2+]o-independent linear FVRXB for "the single cross-bridge (XB)." Stretch increased XB force<10% above FXB-max, but recruited more XBs by feedback of V to the rate of XB, weakening (g=g0+g1V). The g1 here was indistinguishable from g1 of XBs in slow myosin of aged animals. The mechanics of nonuniform muscle can be explained by a linear FVRXB combined with the effect of V on the XB weakening rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».