Neuromuscular and athletic performance following core strength training in elite youth soccer: Role of instability
Notice bibliographique
Résumé
Cross-sectional studies revealed that inclusion of unstable elements in core-strengthening exercises produced increases in trunk muscle activity and thus potential extra stimuli to induce more pronounced performance enhancements in youth athletes. Thus, the purpose of the study was to investigate changes in neuromuscular and athletic performance following core strength training performed on unstable (CSTU) compared with stable surfaces (CSTS) in youth soccer players. Thirty-nine male elite soccer players (age: 17 ± 1 years) were assigned to two groups performing a progressive core strength-training program for 9 weeks (2-3 times/week) in addition to regular in-season soccer training. CSTS group conducted core exercises on stable (i.e., floor, bench) and CSTU group on unstable (e.g., Thera-Band® Stability Trainer, Togu© Swiss ball) surfaces. Measurements included tests for assessing trunk muscle strength/activation, countermovement jump height, sprint time, agility time, and kicking performance. Statistical analysis revealed significant main effects of test (pre vs post) for trunk extensor strength (5%, P < 0.05, d = 0.86), 10-20-m sprint time (3%, P < 0.05, d = 2.56), and kicking performance (1%, P < 0.01, d = 1.28). No significant Group × test interactions were observed for any variable. In conclusion, trunk muscle strength, sprint, and kicking performance improved following CSTU and CSTS when conducted in combination with regular soccer training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».