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Enregistrement W1617314916 · doi:10.3233/wor-2003-00289

Falls from trucks: A descriptive study based on a workers compensation database

2003· article· en· W1617314916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWork · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensWorkplace Safety & Insurance BoardUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruckTrailerTransport engineeringBusinessPopulationDatabaseOccupational safety and healthScope (computer science)Operations managementMedicineEngineeringMedical emergencyActuarial scienceEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Falls from heights, including falls from nonmoving trucks, are a known cause of serious workplace injuries [1,2,4,6,7,14,15]. Subsequent to the Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) of Ontario implementing an industry sector management approach for service delivery the principle author noted a number of serious injuries as a consequence of falls from trucks or truck trailers. A literature search revealed limited articles, specifically relating to injuries sustained in falls from trucks or truck trailers. It was therefore decided to further investigate the scope of the problem. METHODS: A search of the Province of Ontario, Workplace Safety & Insurance Board (WSIB) database for the year 1997 was conducted to identify all claims, within the Transportation Sector, where a reported accident had been classified as a fall from a non-moving vehicle. The data extracted from identified claims constitutes the basis of this study. There were 1026 claims initially identified. Each identified claim was reviewed to determine if the study entry criteria; (1) a fall occurred and (2) the fall originated from a truck, its trailer or the cargo, were met. Of the identified claims 352 met the study inclusion criteria. A retrospective file review was conducted on each claim entered into the study and the study variables recorded on a predefined data sheet. RESULTS: The most frequent sites of falls were the back of the truck or trailer, the truck step and the cargo being transported. More than one injury was sustained by 23.6% of the study population. The major injuries identified included; 214 strains/sprains, 117 contusions and 101 fractures. One year post accident 89.4% of the study population had returned to work, of these 84.9% were on full duties and the remaining 4.5% were on modified duties. The total costs associated with the 352 injured workers included in this study amounted to $5,313,901.27. INTERPRETATION: Falls from trucks often result in significant injuries with considerable periods of disability and related costs. As falls from three specific locations i.e. the back of trucks/trailer, the cargo and the truck step made up 83% of the total falls efforts at prevention might best be directed to further investigate causal factors involved in the falls from these high frequency areas. A prospective study, including a detailed interview, with workers suffering a fall from a truck would assist in understanding factors that contribute to falls from trucks or truck trailers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle