Comprehensive analysis of the flux dropout during 7–8 November 2008 storm using multisatellite observations and RBE model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate an electron flux dropout during a weak storm on 7–8 November 2008, with Dst minimum value being −37 nT. During this period, two clear dropouts were observed on GOES 11 > 2 MeV electrons. We also find a simultaneous dropout in the subrelativistic electrons recorded by Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms probes in the outer radiation belt. Using the Radiation Belt Environment model, we try to reproduce the observed dropout features in both relativistic and subrelativistic electrons. We found that there are local time dependences in the dropout for both observation and simulation in subrelativistic electrons: (1) particle loss begins from nightside and propagates into dayside and (2) resupply starts from near dawn magnetic local time and propagates into the dayside following electron drift direction. That resupply of the particles might be caused by substorm injections due to enhanced convection. We found a significant precipitation in hundreds keV electrons during the dropout. We observe electromagnetic ion cyclotron and chorus waves both on the ground and in space. We find the drift shells are opened near the beginning of the first dropout. The dropout in MeV electrons at GEO might therefore be initiated due to the magnetopause shadowing, and the followed dropout in hundreds keV electrons might be the result of the combination of magnetopause shadowing and precipitation loss into the Earth's atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».