Multiphase flow simulation of ignition of solid explosive
Notice bibliographique
Résumé
Ignition of a solid explosive involves chemical reaction, phase change, heat, mass and momentum transfers between the solid explosive and the product gas. To simulate the motion of the solid material Lagrangian method is needed to trace the deformation of the material. Calculation of the large deformation involved in the gas and the solid materials demands an Eulerian method to avoid mesh tangling issues that cripple conventional Lagrangian methods. To satisfy the demands for both Lagrangian and Eulerian methods, a particle-in-cell (PIC) method is adopted. While the method is computationally expensive compared to other numerical methods, it offers unique capability of combining the advantages of the Lagrangian and Eulerian treatments in handling material deformations. When the method is applied to multiphase flows, it can solve many complicated multi-material flow problems that are extremely difficult or impossible for other methods. Ignition of a solid explosive is such a problem. In the present paper we use a two-phase flow model based on available experimental data and commonly used momentum and thermal coupling models to investigate the ignition mechanisms and processes in a solid explosive material. Despite unresolved uncertainties in the model, results obtained are in qualitative agreements with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».