The Glasgow Blatchford scoring system enables accurate risk stratification of patients with upper gastrointestinal haemorrhage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upper gastrointestinal (UGI) haemorrhage is a frequent cause of hospital admission. Scoring systems have been devised to identify those at risk of adverse outcomes. We evaluated the Glasgow Blatchford score's (GBS) ability to identify the need for clinical and endoscopic intervention in patients with UGI haemorrhage. METHODS: A retrospective observational study was performed in all patients who attended the A&E department with UGI haemorrhage during a 12-month period. Patients were separated into low and high risk categories. High risk encompassed patients who required blood transfusions, operative or endoscopic interventions, management on high dependency or intensive care units, and those who re-bled, represented with further bleeding, or who died. RESULTS: A total of 174 patients were seen with UGI bleeding. Eight of them self-discharged and were excluded. Of the remaining 166, 94 had a 'low risk' bleed, and 72 'high risk'. The GBS was significantly higher in the high risk (median = 10) than in the low risk group (median 1, p < 0.001). To assess the validity of the GBS at separating low and high risk groups, receiver-operator characteristic (ROC) curves were plotted. The GBS had an area under ROC curve of 0.96 (95% CI 0.95-1.00). When a cut-off value of > or = 3 was used, sensitivity and specificity of GBS for identifying high risk bleeds was 100% and 68%. Thus at a cut-off value of < or = 2 the GBS is useful for distinguishing those patients with a low risk UGI bleed. CONCLUSIONS: The GBS accurately identifies low risk patients who could be managed safely as outpatients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle