Day of discharge and hospital readmission rates within 30 days in children: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults discharged from hospital on a Friday are more likely to be readmitted within 30 days than are adults discharged midweek. No study has examined readmission rates for children by day of discharge. OBJECTIVE: To determine the risk of readmission within 30 days by day of discharge in the paediatric population. METHODS: The Canadian Institute for Health Information provided data on children 29 days to 18 years of age who were discharged from hospitals in Ontario between January 1996 and December 2000. Two groups of children (those who were readmitted within 30 days and those who were not) were compared on demographic and clinical characteristics. Multivariable modelling was used to account for potential confounding variables: age, sex, length of hospital stay, number of diagnoses, in-hospital operative procedure, in-hospital complication and hospital admission in the previous six months. RESULTS: A total of 506,035 hospitalizations (involving 334,959 children) occurred over the study period. Of these children, 3.4% were readmitted within 30 days of discharge. In total, 3.6% of children discharged on a Friday were readmitted within 30 days compared with 3.3% of children discharged on a Wednesday. After adjusting for patient and hospital factors, Friday discharge was not associated with readmission within 30 days (adjusted RR 1.07, 95% CI 0.99 to 1.15). More significant predictors of readmission included number of diagnoses, in-hospital complications and hospital admission in the six months previous to the index admission date. CONCLUSION: Risk of readmission within 30 days is not significantly increased for children discharged on a Friday compared with children discharged midweek. Significant risk factors for hospital readmission are patient complexity and disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».