The Metallicity of 0.5 < [CLC][ITAL]z[/ITAL][/CLC] < 1 Field Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have measured the emission-line ratios in a sample of 34 Canada-France Redshift Survey star-forming galaxies with redshifts in the range of 0.5 < z < 1.0, and we have computed their metallicities by means of the empirically calibrated R 23 -metallicity estimator introduced by Pagel et al. The current analysis concentrates on the 15 galaxies with L Hβ > 1.2 × 10 41 ergs s -1 . Although our results can only be regarded as preliminary until near-IR spectroscopy of Hα and [N II] λ6583 are available, the metallicities of these galaxies appear to be remarkably similar to those of local galaxies selected in the same way, and there appears to have been little change in the relationship between metallicity and line and continuum luminosity from z ~ 1 to today. At this stage, our results do not support the idea that these galaxies, known to be generally small and with late-type morphologies, are dwarf galaxies brightened by large bursts of star formation, as had been suggested from previous studies. Rather, our findings are more consistent with a picture in which these systems are the progenitors of today's massive metal-rich galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».