Outcomes and prognostic factors in patients with a single lymph node metastasis at time of radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify clinicopathological factors that predict outcomes in patients with a single lymph node (LN) metastasis (pN1) treated with radical cystectomy (RC) for urothelial carcinoma of the bladder (UCB). LN metastasis is an established predictor of clinical outcomes in patients. While most patients with large LN burden experience disease recurrence, lymphadenectomy can be curative in patients with pN1 disease. PATIENTS AND METHODS: We analysed 381 patients with pN1 UCB from a multi-institutional cohort of 4335 patients with UCB treated with RC and lymphadenectomy without preoperative chemo- or radiotherapy. Subgroup analyses were performed for patients with ≥9 LNs removed and according to adjuvant chemotherapy administration (n = 215). RESULTS: The median (interquartile range, IQR) LN number was 15 (19) and the median (IQR) LN density was 6.7 (7.5)%. Within a median follow-up of 41 months, the mean (+/- SD) 2- and 5-year cancer-specific survival (CSS) rates were 55 (3)% and 46 (3)%, respectively. On multivariable analysis that adjusted for the effects of standard clinicopathological features, female gender (hazard ratio [HR] 1.48, P = 0.023), higher tumour stage (HR 1.68, P = 0.007), positive soft tissue surgical margin (STSM; HR 2.06, P = 0.004), higher LN density (HR 2.99, P = 0.025) and absence of adjuvant chemotherapy (HR 0.70, P = 0.026) were independently associated with CSS. In subgroup analyses of patients with ≥9 LNs removed, tumour stage and STSM status remained independent predictors for CSS (P = 0.009 and P < 0.001, respectively). CONCLUSIONS: About half of the patients with pN1 UCB died from UCB within 5 years of RC. Pathological stage and STSM status are strong predictors for outcomes. Accurate prediction of the individual risk of CSS may help risk stratifying pN1 UCB in order to help improve clinical-decision making. Patients with pN1 UCB presenting with additional unfavourable risk factors need a closer follow-up scheduling and might receive adjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».