Assessment of platelet function in healthy sedated cats using three whole blood platelet function tests
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to establish feline references intervals for 3 commercial whole blood platelet function test analyzer systems: Multiplate analyzer (MP; Roche Diagnostics International Ltd., Rotkreuz, Switzerland), Platelet Function Analyzer-100 (PF: Siemens Canada, Mississauga, Ontario, Canada), and Plateletworks Combo-25 kit (PW; Helena Laboratories, Beaumont, TX). Venipuncture was performed on 55 healthy sedated cats, and platelet aggregation in response to adenosine diphosphate (ADP), collagen (COL), and arachidonic acid (AA; MP only) was assessed using citrated blood. For the MP analyzer, median (95% confidence intervals [CIs]) area under curve (Units) for ADP, COL, and AA agonists were 87 (11-176), 81 (32-129), and 91 (59-129), respectively. For the PF analyzer, median (95% CIs) closure time, using COL-ADP cartridges, was 69 (46-89) sec. For the PW assay, median (95% CIs) percent aggregations for ADP and COL agonists were 71 (18-92) and 49 (9-96), respectively, using impedance hematology analyzer platelet counts, and 94 (25-98) and 68 (14-119), respectively, using flow cytometry hematology analyzer platelet counts. There were low correlations between the PF analyzer (COL-ADP cartridge) and MP analyzer (COL agonist; ρ = 0.11), and between the PF analyzer (COL-ADP cartridge) and PW assay (COL agonist using impedance platelet counts; ρ = 0.14). The PW assay percent aggregations using impedance and flow cytometric platelet counts were correlated for both ADP (ρ = 0.64) and COL (ρ = 0.64) agonists. Platelet function testing using these tests are feasible in cats, but 95% CIs are wide, so single results may be difficult to interpret. Platelet counting by impedance or flow cytometry may be used for the PW assay but are not interchangeable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».