Optical determination of the superconducting energy gap in electron-doped<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Pr</mml:mi><mml:mn>1.85</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Ce</mml:mi><mml:mn>0.15</mml:mn></mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Cu</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The optical properties of single crystal ${\mathrm{Pr}}_{1.85}{\mathrm{Ce}}_{0.15}\mathrm{Cu}{\mathrm{O}}_{4}$ have been measured over a wide frequency range above and below the critical temperature $({T}_{c}\ensuremath{\simeq}20\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$. In the normal state the coherent part of the conductivity is described by the Drude model, from which the scattering rate just above ${T}_{c}$ is determined to be $1∕\ensuremath{\tau}\ensuremath{\simeq}80\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}1}$. The condition that $\ensuremath{\hbar}∕\ensuremath{\tau}\ensuremath{\approx}2{k}_{B}T$ near ${T}_{c}$ appears to be a general result in many of the cuprate superconductors. Below ${T}_{c}$ the formation of a superconducting energy gap is clearly visible in the reflectance, from which the gap maximum is estimated to be ${\ensuremath{\Delta}}_{0}\ensuremath{\simeq}35\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}1}$ $(4.3\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{meV})$. The ability to observe the superconducting energy gap in the optical properties favors the nonmonotonic over the monotonic description of the $d$-wave gap. The penetration depth for $T⪡{T}_{c}$ is $\ensuremath{\lambda}\ensuremath{\simeq}2000\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{\AA{}}$, which when taken with the estimated value for the dc conductivity just above ${T}_{c}$ of ${\ensuremath{\sigma}}_{dc}\ensuremath{\simeq}35\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{3}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}{\ensuremath{\Omega}}^{\ensuremath{-}1}\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}1}$ places this material on the general scaling line for the cuprates defined by $1∕{\ensuremath{\lambda}}^{2}\ensuremath{\propto}{\ensuremath{\sigma}}_{dc}(T\ensuremath{\simeq}{T}_{c})∙{T}_{c}$. These results are consistent with the observation that $1∕\ensuremath{\tau}\ensuremath{\approx}2{\ensuremath{\Delta}}_{0}$, which implies that the material is not in the clean limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,506 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».