The differing perceptions of plastic surgery between potential applicants and current trainees: The importance of clinical exposure and electives for medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to plastic surgery during medical school is limited. Most interested applicants form their perceptions of careers in this surgical specialty during elective rotations. OBJECTIVE: To investigate the perceptions of Canadian medical students considering a career in plastic surgery. The results obtained were then compared with current Canadian plastic surgery residents' perceptions. METHODS: The data were collected via two separate self-administered online surveys that were distributed to either Canadian plastic surgery residents or medical students. The questionnaires were similar and focused on three aspects: applicant details; driving force behind interest in the field; and essential character traits and competencies related to successful matching. RESULTS: Fifty-nine plastic surgery residents and 477 medical students participated in the online survey. The most commonly reported driving forces for interest in a plastic surgery career in both groups were variety of career choice, complexity of the field, future lifestyle and enjoyable rotations in plastic surgery. Despite these similarities, the proportion of medical students and residents who opted for future lifestyle and enjoyable rotations differed in a statistically significant manner (P=0.015 and P=0.029, respectively). In terms of the essential competencies to match into a plastic surgery training spot, the groups differed statistically in their opinions on the relevance of intellect (P<0.001), manual dexterity (P<0.001), spatial sense (P<0.001) and clerkship grades (P=0.004). CONCLUSION: Interested applicants should be encouraged to obtain as much elective experience as possible to assist both students in their career choice and selection committees in identifying capable applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».