Dendritic Cells Recruitment and In Vivo Priming of CD8+ CTL Induced by a Single Topical or Transepithelial Immunization Via the Buccal Mucosa with Measles Virus Nucleoprotein
Notice bibliographique
Résumé
The buccal mucosa, a prototype of pluristratified mucosal epithelia, contains a network of directly accessible class II(+) epithelial dendritic cells (DC), similar to skin Langerhans cells. We showed that a single buccal immunization with measles virus nucleoprotein (NP), by either topical application onto or intradermal injection in the buccal mucosa, induced in vivo priming of protective class I-restricted specific CD8(+) CTL. Both routes of immunization with NP induced a rapid recruitment of DC into the mucosa, which peaked at 2 h and decreased by 24 h. Treatment of mice with Flt3 ligand resulted in an increased number of DC in the buccal mucosa and enhanced the frequency of IFN-gamma-producing NP-specific effectors and the NP-specific CTL response generated after buccal immunization with NP. Finally, NP-pulsed bone marrow-derived DC induced NP-specific IFN-gamma-producing cells upon adoptive transfer to naive mice. These data demonstrate that a viral protein delivered to DC of the buccal mucosa induces in vivo priming of protective anti-viral CD8(+) CTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».