Ichnology of the Lower Miocene Chenque Formation, Patagonia, Argentina: animal - substrate interactions and the Modern Evolutionary Fauna
Notice bibliographique
Résumé
The lower Miocene Chenque Formation of Patagonia contains superbly preserved and diverse ichnofaunas, including the ichnogenera Asterosoma, Balanoglossites, Chondrites, Gastrochaenolites, Gyrolithes, Helicodromites, Macaronichnus, Nereites, Ophiomorpha, Palaeophycus, Phycosiphon, Planolites, Protovirgularia, Rhizocorallium, Rosselia, Schaubcylindrichnus, Scolicia, Siphonichnus, Skolithos, Spongeliomorpha, Taenidium, Teichichnus, and Thalassinoides. Wave-influenced open-marine deposits are characterized by intense bioturbation, complex tiering structures and a very high diversity. Restricted, brackish-water, tide-dominated deposits display lesser degrees of bioturbation, less complex tiering structures and lower ichnodiversity. Both marginal- and open-marine deposits are commonly punctuated by discontinuity surfaces delineated by firmground ichnofaunas. The complex tiering structure of open marine ichnofaunas shows the development of a finely partitioned infaunal niche and an increment in bioturbation by the Neogene, which is consistent with trends revealed by body fossils. However, further expansion of the Cenozoic ichnologic database is necessary in order to evaluate the role of evolutionary and latitudinal controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».