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Enregistrement W1618446380 · doi:10.1002/jcop.21528

PARENT INVOLVEMENT IN EDUCATION AS A MODERATOR OF FAMILY AND NEIGHBORHOOD SOCIOECONOMIC CONTEXT ON SCHOOL READINESS AMONG YOUNG CHILDREN

2013· article· en· W1618446380 sur OpenAlexaff
Sharon Kingston, Keng‐Yen Huang, Esther J. Calzada, Spring Dawson‐McClure, Laurie Miller Brotman

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusModerationPsychologyDevelopmental psychologyMultilevel modelContext (archaeology)Social environmentAcademic achievementDemographySocial psychologyPopulationGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited socioeconomic family and neighborhood resources are known to influence multiple aspects of school readiness skills. Early parent involvement in education is hypothesized to attenuate risk for academic underachievement related to socioeconomic disadvantage. The current study used multilevel modeling to test whether parent involvement moderates the effects of family and neighborhood level socioeconomic resources on school readiness among a sample of 171 urban 4‐year‐olds. Parent involvement moderated the effect of family and neighborhood socioeconomic resources on the social‐emotional‐behavioral components of school readiness. Increased parent involvement in education was related to lower rates of behavior problems among children of single parents and among children from neighborhoods with higher levels of childcare burden. In contrast, parent involvement did not moderate the relation between socioeconomic risk and cognitive‐academic components of school readiness skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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