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Enregistrement W1618501129 · doi:10.37119/ojs2010.v16i2.97

Carrying Stories From the Outside In: A Collaborative Narrative Into a Teacher Education Community

2013· article· en· W1618501129 sur OpenAlexaffvenueabout
Shelley M. Griffin, Darlene Ciuffetelli Parker, Julian Kitchen

Notice bibliographique

Revuein education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeSociologyNarrative inquiryPedagogyTeacher educationSocial constructionismConstructionismPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As three professors working collaboratively in teacher education, we reflect on our participation as former graduate students in narrative research circles facilitated by Dr. Jean Clandinin (University of Alberta) and Dr. Michael Connelly (Ontario Institute for Studies in Education, University of Toronto). By drawing upon the stories that we carry from institutions outside Brock University, we inquire into how our narrative experiences inform our current positioning within a teacher education community. Situating our work within social constructionism and narrative inquiry honours our relational, co-constructed work. Reflecting on three central questions regarding our individual research circle experiences assists in understanding how our narratives overlap with our current community. We draw attention to unspoken tensions that are embedded while working in relation. We invite other scholars to consider how collaborative research circle experiences can be a powerful form of living in community and a means of enhancing scholarly writing and practice.Keywords: research circle; research writing; teacher education; narrative inquiry; social constructionism; self-study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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