Chronic Actinic Dermatitis: An Analysis at a Single Institution over 25 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic actinic dermatitis (CAD) is a rare photosensitivity disorder with scant epidemiologic data. OBJECTIVE: To evaluate demographic data and results of photopatch and patch tests over a 25-year period. METHODS: Retrospective chart review of patients with CAD from 1993 to 2009. RESULTS: Forty patients had a mean age of 57.8 years, and 27 (67.5%) were men. Twelve patients (30%) were skin types I and II, and 17 (42.5%) were skin types V and VI. Nine patients (22.5%) were younger than 50 years, and 4 of these (44.4%) were men. One of the nine patients (11.1%) was skin type I, and 4 (44.4%) were skin types V and VI. Carba mix and para-phenylenediamine were the two most commonly positive agents in patch tests. Sunscreens and plants and plant derivatives were the most commonly positive agents in photopatch tests. CONCLUSIONS: Our findings suggest a trend of two new classes of North American patients at our institution being diagnosed with CAD-younger women with skin types IV to VI and older men with skin types I to III. We observed a greater-than-expected number of positive patch-test reactions to para-phenylenediamine. We suggest that patch testing and photopatch testing of individuals may be useful adjuncts in the assessment of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».