The Power of Apology: Mercy, Forgiveness or Corrective Justice in the Civil Liability Arena (2007) Vol 1 Art 5
Notice bibliographique
Résumé
The recent rash of apology-protecting legislation in tort law in the common law world raises interesting questions about why apologies are so important. The function of apologies within society generally is not absolutely clear. It is even less clear what their function in relation to civil liability is and how the relationship between the law and apologies works. It is fairly clear that legislators desire apologies to reduce litigation on the basis of some naïve view that that is what people really want and that the common legal advice to never apologise is actually very bad for society in general. In this paper I argue first that defining apologies is crucial to determining their function, that apologies have multiple functions and that one of them is corrective justice. Another is to mediate relationships and to achieve reconciliation or healing through a process of apology, forgiveness and redemption. When should an apology be protected and why can only be answered if we have a real understanding of both the psychological and sociological effects of apologies. In particular we need to understand the interactions of different types of norms, including norms of civility, legal norms, professional ethics and so on. The article attempts to go some way towards this understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».