Métis Curricular Challenges and Possibilities: A Discussion Initiated by First Nations, Métis, and Inuit Education Policy in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Ministry of Education’s (2007) Ontario First Nation, Métis and Inuit Education Policy Framework asks school boards to “provide a curriculum that facilitates learning about contemporary and traditional First Nation, Métis, and Inuit cultures, histories, and perspectives among all students, and that also contributes to the education of school board staff … [and] teachers” (p. 7). The framework is a conduit to push First Nation, Métis, and Inuit initiatives beyond the exceptional program or course found in a few Ontario schools. However, in our recent Report on Métis education in Ontario’s K-12 schools (2012) for the Métis Nation of Ontario’s Education and Training Branch, we found only a small portion of school boards were engaged actively in bringing the above mandate to life. As to Métis, the challenge is largely a lack of awareness of Métis history and culture. Our findings show there is a need for more Métis curricular material to be developed to broaden the appreciation, awareness, and understanding of the historical and contemporary Métis. Here, we share curricular challenges and possibilities in heading the call from Métis for a nuanced portrayal of families and communities at school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,025 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».