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Enregistrement W1618774412 · doi:10.1109/pesgm.2015.7286305

A synchrophasor system emulator - software approach and real-time simulations

2015· article· en· W1618774412 sur OpenAlexaff
Gang Zheng, Frederic Howell, Lei Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensPowertech Labs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhasorPhasor measurement unitElectric power systemUnits of measurementSoftwareNetwork topologyComputer scienceReal-time computingPower system simulationSystem monitoringPower (physics)Embedded systemEngineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wide Area Measurement Systems (WAMS) using phasor measurement unit (PMU) demonstrate the great potential in monitoring and analyzing power systems. Synchrophasor applications, such as system monitoring, wide-area controls, linear state estimation, and advanced training simulator, are developed to utilize valuable information from synchronized phasor data. However, there are challenges for both power utilities and application developers in designing, developing, testing and evaluating these applications. One of the main issues is the lack of a real-time simulation platform to emulate the PMU data that may be collected from WAMS. To help address these challenges, this paper proposes a software-based synchrophasor system emulator, ePMU. ePMU emulates synchrophasors by streaming real-time simulation results in standard PMU data format for large power system models. In addition, ePMU emulates actual power system controls by accepting commands from external applications to change network parameters and topologies during real-time simulations. This paper presents this real-time synchrophasors emulator and illustrates its values and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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