Modeling chemical and physical body composition of the growing pig
Notice bibliographique
Résumé
In pig growth models, masses of body lipid (L) and body protein (P) are key state variables that can be related quantitatively to chemical and phys- ical body composition for predicting growth response and carcass characteristics. The main chemical constit- uents in the empty body weight (EBW) are water (Wa), L, P, and ash. Within pig genotypes, Wa is independent of L and closely related to P (e.g., Wa = × P b ). The scaling parameter (b) is remarkably constant across pig types, at about 0.855, and represents changes in distribution of P with increasing EBW and differences in Wa-to-P ratios among body pools. The parameter a ranges between 4.90 and 5.62 and seems to vary with pig genotype. The ash-to-P ratio, about 0.20, has little significance on estimates of EBW. Gut fill, the differ- ence between live body weight (LBW) and EBW, ranges between 0.03 and 0.10 of LBW; it varies with LBW, feeding level, diet characteristics, and time off-feed. The
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».