Intensive Diabetes Management in Adolescents with Type 1 Diabetes: The Importance of Intensive Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Minimal information exists on the education and follow-up required to successfully initiate intensive diabetes management (IDM) in adolescents with type 1 diabetes. We performed a retrospective analysis of HbA1c 3 and 15 months after initiation of IDM in two cohorts: (1) 17 patients who received individualised education in IDM and intensive early follow-up, and (2) 11 patients who participated in group education for initiation of IDM with standard follow-up. Entry HbA1c was higher in the individualised education patients (9.5 +/- 0.3% [mean +/- SE] versus 8.2 +/- 0.4%, p = 0.02). After 3 months of IDM, HbA1c improved in both cohorts reaching similar levels (individualised: 7.0 +/- 0.1%, p < 0.0001 vs entry; group: 7.3 +/- 0.2%, p = 0.05). During the following year, with routine follow-up for both cohorts, HbA1c levels rose approximately 1% as patients reverted to a multiple daily injection regimen. Irrespective of the educational approach, we believe maintenance of IDM and optimal HbA1c requires long-term intensive follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».