Fluorescent biosensors for probing CDK4/cyclin D activity and developing non‐ATP pocket Inhibitors for melanoma, lung cancer and lymphoma (972.2)
Notice bibliographique
Résumé
CDK4/cyclin D kinase constitutes an attractive pharmacological target in lung cancer, melanoma and lymphoma, associated with mutation or amplification of CDK4, cyclin D or p16INK4a, but efforts to develop tools for detection of this kinase in its native environment, as well as selective inhibitors for therapeutic purposes have remained limited. To this aim we have engineered a fluorescent polypeptide biosensor that reports on CDK4/cyclin D activity in a sensitive and continuous fashion in vitro, in living cells and in biopsies and which allows to monitor response to therapeutics in animal tumour models. We have further designed two biosensors which have been applied to identify competitors of essential protein/protein interfaces between CDK4 and Cyclin D, and allosteric inhibitors that perturb the conformational dynamics of CDK4, respectively, by high throughput screening. These studies highlight the importance of fluorescent biosensors for fundamental research, biomedical developments and drug discovery programmes, providing novel and sensitive approaches to monitor cancer‐associated alterations in protein kinase activities and develop non‐ATP pocket inhibitors. Grant Funding Source : Grants to MCM “Chercheuse d’Avenir” Région Languedoc‐Roussillon, ARC and INCA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».