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Enregistrement W1619372611 · doi:10.1139/x2012-132

Interaction between <i>Diplodia pinea</i> or <i>Diplodia scrobiculata</i> and fungal endophytes isolated from pine shoots

2012· article· en· W1619372611 sur OpenAlexvenueno aff
O. Santamaría, Denise R. Smith, G. R. Stanosz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWisconsin Department of Natural Resources
Mots-clésBiologyEndophyteShootBotanySeedlingGerminationConidiumPlant use of endophytic fungi in defenseInoculationCankerTrichodermaBlightHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four endophytes isolated from healthy shoots of adult red pine ( Pinus resinosa Aiton) or jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) trees were tested as potential biocontrol agents of the conifer shoot blight and canker pathogens Diplodia pinea (Desmaz.) J. Kickx fil. and Diplodia scrobiculata J. de Wet, B. Slippers & M.J. Wingfield. The effect of the endophytes on the germination of Diplodia species conidia and on the symptom severity caused by these pathogens on P. banksiana seedlings under greenhouse conditions was evaluated. Aggressiveness of each organism also was determined by means of single inoculations on jack pine seedlings. The results indicated that the endophyte Trichoderma atroviride P. Karst. showed a clear antagonism to Diplodia species. The culture filtrate of this fungus was able to reduce spore germination of D. scrobiculata. Furthermore, it was able to inhibit the D. pinea invasion when both organisms were inoculated in the same seedling. The observed reduction in the symptom severity on jack pine seedlings might be due to parasitism and (or) production of inhibitory compounds. Therefore, T. atroviride might deserve further investigations for its use as biocontrol agent against D. pinea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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