Differential Immune Response against Recombinant<i>Leishmania donovani</i>Peroxidoxin 1 and Peroxidoxin 2 Proteins in BALB/c Mice
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the immune response against recombinant proteins of two related, albeit functionally different, peroxidoxins from Leishmania donovani: peroxidoxin 1 (LdPxn1) and peroxidoxin 2 (LdPxn2) in BALB/c mice. We also evaluated the effect of coadministration of TLR agonists (CpG ODN and GLA-SE) on the antigen-specific immune response. Immunization with recombinant LdPxn1 alone induced a predominantly Th2 type immune response that is associated with the production of high level of IgG1 and no IgG2a isotype while rLdPxn2 resulted in a mixed Th1/Th2 response characterized by the production of antigen-specific IgG2a in addition to IgG1 isotype. Antigen-stimulated spleen cells from mice that were immunized with rLdPxn1 produced low level of IL-10 and IL-4 and no IFN-γ, whereas cells from mice immunized with rLdPxn2 secreted high level of IFN-γ, low IL-4, and no IL-10. Coadministration of CpG ODN or GLA-SE with rLdPxn1 skewed the immune response towards a Th 1 type as indicated by robust production of IgG2a isotype. Furthermore, the presence of TLR agonists together with rLdPxn1 antigen enhanced the production of IFN-γ and to a lesser extent of IL-10. TLR agonists also enhanced a more polarized Th 1 type immune response against rLdPxn2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».