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Enregistrement W1619453217

Modelling spectral and broadband UV-B (290--325 nm) irradiance for Canada

2001· dissertation· en· W1619453217 sur OpenAlexaboutno aff
Jacqueline Binyamin

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradianceBroadbandOpticsRemote sensingPhysicsTelecommunicationsEnvironmental scienceMaterials scienceOptoelectronicsGeographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a study concerning the modeling of UV-B irradiance at the earth's surface. It is timely because stratospheric ozone depletion has occurred globally as a result of increasing chlorofluorocarbons in the stratosphere. This reduction allows more UV-B irradiance (290-325 nm) to reach the earth's surface and cause detrimental biological effects. Presently there are few spectral UV-B radiation measurements. Therefore, irradiance models are useful tools for estimating UV-B irradiances in areas where measurements are not made. A numerical model to calculate spectral and broadband irradiances for all sky conditions is described and the results are validated with measurements for nine Canadian stations (Alert, Resolute Bay, Churchill, Edmonton, Regina, Winnipeg, Montreal, Halifax and Toronto). The model uses either the discrete ordinate radiative transfer (DISORT) or the delta-Eddington algorithms to solve the radiative transfer equation for a 49-layer, vertically inhomogeneous, plane-parallel atmosphere, with cloud inserted between the 2 and 3 km heights. Spectral calculations are made at 1 nm intervals. The model uses extraterrestrial spectral irradiance, spectral optical properties for each atmospheric layer for ozone, air molecules, and aerosol and surface albedo. Cloud optical depths τ c were calculated separately for overcast irradiance measurements for nine stations from 26 years of data. The delta-Eddington method performed well for producing τc and overcast broadband irradiances. A fixed τc value of 18.7 was found to be accurate for calculating cloudy sky irradiances at all stations except in the arctic. Twenty-six station years of irradiance measurements and model estimates are compared. Comparisons are made both for daily totals and for monthly averaged spectral and broadband irradiances. It is shown that the delta-Eddington method is not suitable for calculating spectral irradiances under clear skies, at short wavelengths (<305 nm), where absorption by ozone is high, and at large solar zenith angles. The errors are smaller for overcast conditions. The method was found to be adequate for daily total spectral (≥305 nm) and for broadband calculations for all sky conditions, although consistently overestimating the irradiances. There is a good agreement between broadband measurements and calculations for both daily totals and monthly averages with mean bias error (MBE) mainly less than 5% of the mean measured daily irradiance and root mean square error (RMSE) less than 26%, decreasing to below 15% for monthly averages. Agreement between mean monthly measured and calculated spectral irradiances is also good for wavelengths ≥305 nm. The accuracy of the Brewer instrument is questioned at wavelengths <305 nm at most stations. Comparison of the model broadband irradiances with simultaneous satellite-based results and Brewer measurements at six stations shows that the model performs as well as the satellite model but with the advantage that it can provide irradiance estimates throughout the day and, therefore, daily totals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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