Prospective Evaluation of the Effect of Major Depression on Working Status in a Population Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Numerous surveys have reported associations between major depressive episodes (MDEs) and occupational status, but cross-sectional studies cannot quantify the risks of employment transitions nor clarify their temporal direction. The goal of our study was to estimate the impact of MDE on subsequent employment status in a longitudinal community cohort. METHODS: Data from the National Population Health Survey (NPHS) were used. Proportional hazard models and logistic regression were employed to evaluate the effect of MDE on working status during the 1994 to 2004 interval among respondents who reported working at a job or business at baseline. RESULTS: MDE was associated with an increased risk of movement to nonworking status. People aged 26 to 45 years with MDEs have more than double the risk of this transition (HR = 2.6; 95% CI 1.8 to 3.6, P < 0.001). The probability of transition to nonworking status was higher, but the relative effect was smaller in people aged 46 to 65 years (HR = 1.2; 95% CI 0.7 to 2.0, P = 0.47). Retirement or perceived lack of availability of work did not contribute to the association. CONCLUSIONS: MDE is associated with an elevated risk of transition from working to nonworking status, especially in people aged 26 to 45 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».