Increased consumption of legumes improves arterial stiffness in peripheral vascular disease independent of blood pressure, weight and serum cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
Background Eating fibre‐rich, low glycemic legumes may benefit cardiovascular health by reducing plasma lipid levels. We therefore undertook a clinical study to address the hypothesis that increased legume consumption would improve arterial stiffness. Methods Individuals with peripheral arterial disease were given ½ cup mixed legumes daily for 8 wks. Results No changes in glycated hemoglobin, blood pressure, body weight, triglycerides or HDL cholesterol were detected relative to baseline values, but there were significant decreases in total and LDL cholesterol. There was an improvement in ankle‐brachial index (ABI) and a corresponding decrease in arterial stiffness (by pulse wave analysis), but serum markers of endothelial dysfunction or inflammation remained constant. Interestingly, the improvements in ABI and cholesterol were not correlated. Conclusions These data indicate that a legume‐rich diet can elicit major improvements in arterial function in the absence of changes in either body mass or blood pressure. Furthermore, the lack of correlation with serum cholesterol levels suggests improved vascular function was not a consequence of the high fibre and low glycemic index properties of the legumes. Finally, the absence of changes in circulating markers of endothelial dysfunction suggests the positive effects on arterial stiffness are mediated by another mechanism. Funding from Pulse Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».