The patient perspective: arthritis care provided by Advanced Clinician Practitioner in Arthritis Care program-trained clinicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess patient satisfaction with the arthritis care services provided by graduates of the Advanced Clinician Practitioner in Arthritis Care (ACPAC) program. MATERIALS AND METHODS: This was a cross-sectional evaluation using a self-report questionnaire for data collection. Participants completed the Patient-Doctor Interaction Scale, modified to capture patient-practitioner interactions. Participants completed selected items from the Group Health Association of America's Consumer Satisfaction Survey, and items capturing quality of care, appropriateness of wait times, and a comparison of extended-role practitioner (ERP) services with previously received arthritis care. RESULTS: A total of 325 patients seen by 27 ERPs from 15 institutions completed the questionnaire. Respondents were primarily adults (85%), female (72%), and living in urban areas (79%). The mean age of participants was 54 years (range 3-92 years), and 51% were not working. Patients with inflammatory (51%) and noninflammatory conditions (31%) were represented. Mean (standard deviation) Patient-Practitioner Interaction Scale subscale scores ranged from 4.50 (0.60) to 4.63 (0.48) (1 to 5 [greater satisfaction]). Overall satisfaction with the quality of care was high (4.39 [0.77]), as was satisfaction with wait times (referral to appointment, 4.27 [0.86]; in clinic, 4.24 [0.91]). Ninety-eight percent of respondents felt the arthritis care they received was comparable to or better than that previously received from other health care professionals. CONCLUSION: Patients were very satisfied with and amenable to arthritis care provided by graduates of the ACPAC program. Our findings provide early support for the deployment and integration of ACPAC ERPs into the Ontario health care system and should inform future evaluation at the patient level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».