Annual Research Review: All mothers are not created equal: neural and psychobiological perspectives on mothering and the importance of individual differences
Notice bibliographique
Résumé
Quality of mothering relies on the integrity of multiple physiological and behavioral systems and on two maternal factors, one proximal and one distal, that have a great impact on how a mother mothers: postpartum depression and early experiences. To mother appropriately requires the action of systems that regulate sensation, perception, affect, reward, executive function, motor output and learning. When a mother is at risk to engage in less than optimal mothering, such as when she is depressed or has experienced adversity in childhood, the function of many or all of maternal and related systems may be affected. In this paper, we will review what is currently known about the biological basis of mothering, with attention to literature on hormones but with a particular focus on recent advances in the fields of functional neuroimaging. Instead of discussing strictly 'maternal' brain imaging studies, we instead use a systems approach to survey important findings relevant to brain systems integral to and/or strongly related to the mothering experience: (a) social behavior; (b) reward and affect; (c) executive function; and (d) maternal behavior. We find that there are many commonalities in terms of the brain regions identified across these systems and, as we would expect, all are sensitive to the influence of, or function differently in the context of, depression and adverse early experience. It is likely that the similarity and cross-talk between maternal, affect and stress systems, observed behaviorally, hormonally and in the context of brain function, allows for mood disturbance and early adverse experiences to have a significant impact on the quality of mothering and the motivation to mother.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».