Annual Research Review: All mothers are not created equal: neural and psychobiological perspectives on mothering and the importance of individual differences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quality of mothering relies on the integrity of multiple physiological and behavioral systems and on two maternal factors, one proximal and one distal, that have a great impact on how a mother mothers: postpartum depression and early experiences. To mother appropriately requires the action of systems that regulate sensation, perception, affect, reward, executive function, motor output and learning. When a mother is at risk to engage in less than optimal mothering, such as when she is depressed or has experienced adversity in childhood, the function of many or all of maternal and related systems may be affected. In this paper, we will review what is currently known about the biological basis of mothering, with attention to literature on hormones but with a particular focus on recent advances in the fields of functional neuroimaging. Instead of discussing strictly 'maternal' brain imaging studies, we instead use a systems approach to survey important findings relevant to brain systems integral to and/or strongly related to the mothering experience: (a) social behavior; (b) reward and affect; (c) executive function; and (d) maternal behavior. We find that there are many commonalities in terms of the brain regions identified across these systems and, as we would expect, all are sensitive to the influence of, or function differently in the context of, depression and adverse early experience. It is likely that the similarity and cross-talk between maternal, affect and stress systems, observed behaviorally, hormonally and in the context of brain function, allows for mood disturbance and early adverse experiences to have a significant impact on the quality of mothering and the motivation to mother.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle