Innate host responses to enteric bacterial pathogens: a balancing act between resistance and tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Infection by enteric bacterial pathogens activates pathogen recognition receptors, leading to innate responses that promote host defence. While responses that promote host 'resistance' to infection, through the release of antimicrobial mediators, or the recruitment of inflammatory cells aimed at clearing the infection are best known, recent studies have begun to identify additional innate driven responses that instead promote intestinal tissue repair and host survival. Described as infection 'tolerance' responses, we and others have primarily studied these responses in the Citrobacter rodentium infection model. In this review we discuss the impact of innate resistance mechanisms on host defence, and describe how 'tolerance' responses act primarily on the intestinal epithelium, triggering epithelial cell proliferation, repair or promoting barrier function. Resistance and tolerance responses appear to work together, with tolerance repairing the tissue injury caused by resistance driven inflammation. Tolerance responses fit a pattern where innate immunity and inflammation are tightly regulated in the gastrointestinal tract. Moreover, tolerance may have developed due to the successful subversion and avoidance of host resistance by enteric bacterial pathogens. Further studies are needed to clarify the contribution of different pathogen recognition receptors to tolerance and resistance responses against bacterial pathogens, in the gut or in other host tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».