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Enregistrement W1619755752

Planification de la capacité logistique d'un réseau d'importation et de distribution

2013· article· fr· W1619755752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueOperations Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les chaînes logistiques ont évolué très rapidement au cours des dernières années. Ces nouvelles configurations ont créé de nouvelles problématiques pour les entreprises, qui ont dû s'adapter. Elles doivent maintenant se tourner vers des techniques et des outils disponibles sur le marché, et ce, afin de mieux contrôler et piloter leurs chaînes logistiques. Beaucoup d'accent a été mis sur la planification des différentes activités des chaînes logistiques, mais les entreprises doivent aussi être en mesure d'en évaluer les impacts sur leurs ressources. La complexité du processus de planification met en évidence le besoin de fournir une aide aux décideurs des chaînes logistiques dans le commerce au détail. Ces entreprises ont un ensemble de ressources qu'elles possèdent ou louent (entrepôts, transporteurs, etc.) afin de supporter leur chaîne logistique. Dans ces systèmes, plusieurs éléments peuvent être contrôlés, mais bien d'autres ne sont pas prévisibles. Les entreprises peuvent négocier des contrats avec des transporteurs pour s'assurer d'un certain niveau de service (capacité de transport) durant une période, mais il est très difficile de prévoir exactement de quelle capacité elles auront besoin. Nous proposons donc, dans ce mémoire, une approche afin de planifier la capacité logistique d'un réseau. Notre approche consiste à fournir aux entreprises un outil d'aide à la décision sous la forme d'un tableau de bord afin de simuler les activités d'une chaîne logistique, et ainsi voir leurs impacts sur les besoins en capacité logistique du réseau. Nous nous intéressons particulièrement aux entreprises du commerce au détail qui possèdent des réseaux d'entrepôts et qui s'approvisionnent partout dans le monde. Ces chaînes logistiques sont de plus en plus complexes à gérer. Les entreprises offrent de plus en plus de produits aux consommateurs, ce qui rend la gestion des achats et des entrepôts beaucoup plus complexe. Les fournisseurs sont maintenant plus éloignés, ce qui provoque encore plus d'incertitude dans les délais de transport. Nous avons entrepris une étude de cas dans une entreprise canadienne pour tester notre approche dans le but de l'aider à planifier la capacité logistique de son réseau.
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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle