Unravelling conflicting density‐ and distance‐dependent effects on plant reproduction using a spatially explicit approach
Notice bibliographique
Résumé
Summary Density‐ and distance‐dependent ( DDD ) mechanisms are important determinants of plant reproductive success ( PRS ). Different components of sequential PRS can operate either in the same or in different directions and thus reinforce or neutralize each other, and they may also operate at different spatial scales. Thus, spatially explicit approaches are needed to detect such complex DDD effects across multiple PRS components and spatial scales. To reveal DDD effects of different components of early PRS of the Iberian pear ( Pyrus bourgaeana ) sampled over three consecutive years, we used marked point pattern analysis. Our special interest is to identify conflicting processes that regulate populations at different spatial scales, for example whether DDD on fruit initiation and on fruit development acted in opposite directions. To evaluate the significance of observed mark correlation functions based on empirical data (e.g. fruiting success), we compared them to expectations given by spatially explicit null models. Diverse DDD processes affected several aspects of PRS in a variable extent over the three seasons. First, fruit initiation was higher for individuals with more neighbours at small distances (i.e. up to 40 m). However, P. bourgaeana fruit development decreased with increasing number of nearby neighbours, but these effects cancelled for overall fruit set that did not show DDD effects. Secondly, the absolute number of fruits produced (crop sizes) by trees showed positive density dependence in 2011 and 2012 but not in 2013. Finally, the total number of seeds produced did not show DDD effects, indicating that conflicting demographic processes can disrupt the initial spatial pattern of tree investment in reproduction. Synthesis . Understanding complex spatial effects of DDD processes requires dissection of component processes to attain the complete picture since contrasting DDD processes may be hidden behind a single cumulative measure of reproductive success. The combination of novel and classic mark correlation functions used here constitutes a powerful spatially explicit tool that can be broadly applied to unravel conflicting mechanisms of DDD regulating the persistence of sessile organisms at a range of spatial scales. Our findings help to explain why some authors failed to find expected DDD of PRS and highlight the importance of detailed multiyear field studies on plant reproductive success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».