Unravelling conflicting density‐ and distance‐dependent effects on plant reproduction using a spatially explicit approach
Notice bibliographique
Résumé
Summary Density‐ and distance‐dependent (DDD) mechanisms are important determinants of plant reproductive success (PRS). Different components of sequentialPRScan operate either in the same or in different directions and thus reinforce or neutralize each other, and they may also operate at different spatial scales. Thus, spatially explicit approaches are needed to detect such complexDDDeffects across multiplePRScomponents and spatial scales. To revealDDDeffects of different components of earlyPRSof the Iberian pear (Pyrus bourgaeana) sampled over three consecutive years, we used marked point pattern analysis. Our special interest is to identify conflicting processes that regulate populations at different spatial scales, for example whetherDDDon fruit initiation and on fruit development acted in opposite directions. To evaluate the significance of observed mark correlation functions based on empirical data (e.g. fruiting success), we compared them to expectations given by spatially explicit null models. DiverseDDDprocesses affected several aspects ofPRSin a variable extent over the three seasons. First, fruit initiation was higher for individuals with more neighbours at small distances (i.e. up to 40 m). However,P. bourgaeanafruit development decreased with increasing number of nearby neighbours, but these effects cancelled for overall fruit set that did not showDDDeffects. Secondly, the absolute number of fruits produced (crop sizes) by trees showed positive density dependence in 2011 and 2012 but not in 2013. Finally, the total number of seeds produced did not showDDDeffects, indicating that conflicting demographic processes can disrupt the initial spatial pattern of tree investment in reproduction. Synthesis. Understanding complex spatial effects ofDDDprocesses requires dissection of component processes to attain the complete picture since contrastingDDDprocesses may be hidden behind a single cumulative measure of reproductive success. The combination of novel and classic mark correlation functions used here constitutes a powerful spatially explicit tool that can be broadly applied to unravel conflicting mechanisms ofDDDregulating the persistence of sessile organisms at a range of spatial scales. Our findings help to explain why some authors failed to find expectedDDDofPRSand highlight the importance of detailed multiyear field studies on plant reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».