The eSMAF: a software for the assessment and follow-up of functional autonomy in geriatrics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional status or disability forms the core of most assessment instruments used to identify mix and level of resources and services needed by older adults who possess common characteristics. The Functional Autonomy Measurement System (SMAF) is a 29-item scale measuring functional ability in five different areas. It has been recommended for use for home care, for allocation of chronic beds, for developing care plans in institutional settings and for epidemiological and evaluative studies. The SMAF can also be used with a case-mix classification system (Iso-SMAF) to allocate resources based on patients' functional autonomy characteristics. The objective of this project was to develop a software version of the SMAF to facilitate the evaluation of the functional status of older adults in health services research and to optimize the clinical decision-making process. RESULTS: The eSMAF was developed over an 24-month period using a modified waterfall software engineering process. Requirements and functional specifications were determined using focus groups of stakeholders. Different versions of the software were iteratively field-tested in clinical and research environments and software adaptations made accordingly. User documentation and online help were created to assist the deployment of the software. The software is available in French or English versions under a 30-day unregistered demonstration license or a free restricted registered academic license. It can be used locally on a Windows-based PC or over a network to input SMAF data into a database, search and aggregate client data according to clinical and/or administrative criteria, and generate summary or detailed reports of selected data sets for print or export to another database. CONCLUSION: In the last year, the software has been successfully deployed in the clinical workflow of different institutions in research and clinical applications. The software performed relatively well in terms of stability and performance. Barriers to implementation included antiquated computer hardware, low computer literacy and access to IT support. Key factors for the deployment of the software included standardization of the workflow, user training and support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».