1. La communauté d’apprentissage : une approche innovante au développement pédagogique des formateurs
Notice bibliographique
Résumé
De 2010 à 2011, je me suis engagée, en tant que conseillère en pédagogie au Centre d’études et de formation en enseignement supérieur à l’Université de Montréal, dans un processus d’accompagnement et d’étude d’une communauté d’apprentissage. Cette communauté d’apprentissage regroupait des professionnels de la Direction de la santé publique qui donnaient de la formation à des étudiants provenant de différents programmes de l’Université. Étant donné les effets positifs de la participation à la communauté sur la pratique d’enseignement de ces formateurs, j’ai souhaité partager mon expérience avec les enseignants universitaires et les personnes qui les accompagnent dans leur développement pédagogique. Plus particulièrement, mon article a pour but de fournir des informations sur ce qu’est une communauté d’apprentissage, des moyens pratiques de mise en œuvre de ce type de dispositif ainsi que de ses retombées possibles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».