SEA LAMPREY (PETROMYZON MARINUS) POPULATION DYNAMICS, ASSESSMENT, AND CONTROL STRATEGY EVALUATION IN THE ST. MARYS RIVER, MICHIGAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The St. Marys River is a major producer of invasive parasitic sea lampreys (Petromyzon marinus) to Lake Huron. My dissertation seeks to inform the management process for sea lamprey through a combination of statistical and simulation modeling. In Chapter 1, I developed a spatial age-structured model and applied it to the sea lamprey population in the St. Marys River. The model included a stock-recruitment function, spatial recruitment patterns, natural mortality, chemical treatment mortality, and larval metamorphosis. Recruitment was variable, and an upstream shift in recruitment location was observed over time. During 1993-2011, transformer escapement decreased by 86%. The model successfully identified areas of high larval abundance and showed that areas of low larval density contribute significantly to the population. In Chapter 2, I evaluated six methods of estimating sea lamprey density and abundance including the currently used sampling-based estimates, generalized linear and additive models, the population model from Chapter 1, and a hybrid approach. Methods were evaluated based on accuracy in matching independent validation data. The hybrid method was identified as the best method to inform sea lamprey control decisions in the St. Marys River due to its consistent performance. In Chapter 3, I used a resampling approach to estimate the effect of sampling intensity on the success of sea lamprey control and examined the economic tradeoff between assessment and control efforts. Sea lamprey control actions based on assessment outperformed those implemented with no assessment under all budget scenarios. The sampling intensity that maximized the number of larvae killed depended on the overall budget, with increased sampling intensities maximizing effectiveness under medium to large budgets. In Chapter 4, I conducted a management strategy evaluation using a stochastic simulation model to evaluate several fixed and survey-based Bayluscide-based treatment strategies for sea lamprey. The model incorporated population dynamics, sampling and assessment, and larval control actions. Treatment options with higher cost resulted in larger long-term reductions in transformer escapement, but increasing treatment effort did not result in a proportional decrease in transformer escapement. Survey-based treatment scenarios were the most desirable from both an economic and population control perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle