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Enregistrement W1620499250 · doi:10.1186/1471-2202-2-4

Compulsive checking behavior of quinpirole-sensitized rats as an animal model of Obsessive-Compulsive Disorder(OCD): form and control

2001· article· en· W1620499250 sur OpenAlexafffund
Henry Szechtman, Michael J. Eckert, Wai S. Tse, Jonathan T Boersma, Carlo A Bonura, Jessica Z McClelland, Kirsten E. Culver, David Eilam

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuinpirolePsychologyOpen fieldCompulsive behaviorAgonistDopamine agonistAnimal modelObsessive compulsiveDevelopmental psychologyDopamineNeuroscienceMedicineClinical psychologyDopamine receptor D2Internal medicinePsychiatryDopaminergicReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A previous report showed that the open field behavior of rats sensitized to the dopamine agonist quinpirole satisfies 5 performance criteria for compulsive checking behavior. In an effort to extend the parallel between the drug-induced phenomenon and human obsessive-compulsive disorder (OCD), the present study investigated whether the checking behavior of quinpirole rats is subject to interruption, which is an attribute characteristic of OCD compulsions. For this purpose, the rat's home-cage was placed into the open field at the beginning or the middle of a 2-hr test. RESULTS: Introduction of the home-cage reduced checking behavior, as rats stayed inside the cage. After 40 min, checking resurfaced, as quinpirole rats exited the home-cage often. An unfamiliar cage had no such effects on quinpirole rats or saline controls. CONCLUSIONS: Checking behavior induced by quinpirole is not irrepressible but can be suspended. Results strengthen the quinpirole preparation as an animal model of OCD compulsive checking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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