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Enregistrement W1620778208 · doi:10.1103/physrevc.90.038801

Strength of the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>E</mml:mi><mml:mi>R</mml:mi></mml:msub><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>127</mml:mn></mml:mrow></mml:math>keV,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Al</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>26</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Si</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>27</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:math>resonance

2014· article· lv· W1620778208 sur OpenAlexaff
A. Parikh, J. José, A. Karakas, C. Ruiz, K. Wimmer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2014
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial intelligenceAlgorithmMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the impact of the strength of the ${E}_{R}=127$ keV, $^{26}\mathrm{Al}(p,\ensuremath{\gamma})^{27}\mathrm{Si}$ resonance on $^{26}\mathrm{Al}$ production in classical nova explosions and asymptotic giant branch (AGB) stars. Thermonuclear $^{26}\mathrm{Al}(p,\ensuremath{\gamma})^{27}\mathrm{Si}$ reaction rates are determined using different assumed strengths for this resonance and representative stellar model calculations of these astrophysical environments are performed using these different rates. Predicted $^{26}\mathrm{Al}$ yields in our models are not sensitive to differences in rates determined using zero and a commonly stated upper limit corresponding to $\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\gamma}}_{\mathrm{UL}}=0.0042$ $\ensuremath{\mu}\mathrm{eV}$ for this resonance strength. Yields of $^{26}\mathrm{Al}$ decrease by 6% and, more significantly, up to 30%, when a strength of $24\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\gamma}}_{\mathrm{UL}}=0.1$ $\ensuremath{\mu}\mathrm{eV}$ is assumed in the adopted nova and AGB star models, respectively. Given that the value of $\ensuremath{\omega}{\ensuremath{\gamma}}_{\mathrm{UL}}$ was deduced from a single, background-dominated $^{26}\mathrm{Al}(^{3}\mathrm{He},d)^{27}\mathrm{Si}$ experiment where only upper limits on differential cross sections were determined, we encourage new experiments to confirm the strength of the 127-keV resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,013
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0140,012
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4590,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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