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Enregistrement W1620801223 · doi:10.1186/1471-2199-7-48

Identification of poly(ADP-ribose)polymerase-1 and Ku70/Ku80 as transcriptional regulators of S100A9 gene expression

2006· article· en· W1620801223 sur OpenAlexaff
Jens Grote, Simone König, Doreen Ackermann, Claudia Sopalla, Małgorzata Benedyk, Marek Łoś, Claus Kerkhoff

Notice bibliographique

RevueBMC Molecular Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésKu80BiologyChromatin immunoprecipitationPoly ADP ribose polymeraseGene expressionKu70PromoterMolecular biologyRegulation of gene expressionRNA polymerase IIGeneTranscription factorChromatinGeneticsPolymeraseDNA-binding proteinDNA repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: S100 proteins, a multigenic family of non-ubiquitous cytoplasmic Ca2+-binding proteins, have been linked to human pathologies in recent years. Dysregulated expression of S100 proteins, including S100A9, has been reported in the epidermis as a response to stress and in association with neoplastic disorders. Recently, we characterized a regulatory element within the S100A9 promotor, referred to as MRE that drives the S100A9 gene expression in a cell type-specific, activation- and differentiation-dependent manner (Kerkhoff et al. (2002) J. Biol. Chem. 277, 41879-41887). RESULTS: In the present study, we investigated transcription factors that bind to MRE. Using the MRE motif for a pull-down assay, poly(ADP-ribose)polymerase-1 (PARP-1) and the heterodimeric complex Ku70/Ku80 were identified by mass spectrometry and confirmed by chromatin immunoprecipitation. Furthermore, TPA-induced S100A9 gene expression in HaCaT keratinocytes was blocked after the pharmacologic inhibition of PARP-1 with 1,5-isoquinolinediol (DiQ). CONCLUSION: The candidates, poly(ADP-ribose)polymerase-1 (PARP-1) and the heterodimeric complex Ku70/Ku80, are known to participate in inflammatory disorders as well as tumorgenesis. The latter may indicate a possible link between S100 and inflammation-associated cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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