Water vapor, cloud liquid water paths, and rain rates over northern high latitude open seas
Notice bibliographique
Résumé
Data from the Special Sensor Microwave Imager (SSMI; years 1987–2006), Advanced Microwave Scanning Radiometer, and a surface‐based radiometer at Barrow, Alaska are examined for insights into the behavior of water vapor, cloud liquid water and rainrates over the northern high latitude seas. We evaluated two separate sets of retrievals, and achieved the best results through combining one that contained explicit monthly mean sea ice fractions with the Wentz V6 water vapor path (WVP), cloud liquid water path (LWP), and rainrate (RR) retrievals. The water vapor path retrieval shows no sensitivity to a proxy for sub‐pixel sea ice presence, while the liquid water path retrievals are sensitive to sea ice presence during summertime but otherwise the Wentz internal sea‐ice screening appears effective. The rainrate retrieval is highly sensitive to any sea ice during all seasons. The seasonal cycle and 1987–2006 time trends are examined. The WVP annual cycle has an amplitude of ∼1 cm at all locations, approximately double a broad winter minimum, with a July maximum phasing that is consistent with a continental influence. Little change occurs between January and April in WVP and LWP. The springtime LWP increase usually occurs in tandem with the WVP increase and slightly lags the falltime WVP decrease. The maximum lag occurs over the northern Pacific, where the maximum LWP occurs in August, one month later than over the northern Atlantic, and is correlated to an August precipitation maximum. The strongest SSMI‐derived trend is an increase in wintertime moisture south of Greenland, with wintertime LWP increases in the Labrador Sea. North of the Bering Strait, where much of the recent summer and autumn sea ice loss has occurred, the autumn WVP and LWP increased from 1989 to 2001 with a subsequent LWP decrease in recent years. The recent decline appears linked to a decrease in cyclone activity. Winter and spring LWP increases from 2002 to the present are noted in the surface‐based data set from Barrow, Alaska. Over the Barents Sea, where much of the recent winter sea ice loss has occurred, winter WVP and LWP have increased over the past decade. A comparison to National Center for Atmospheric Research Community Atmospheric Model Version 3.5 values finds modeled WVPs are slightly underestimated but the amplitude of the annual cycle is similar to that observed. Modeled winter LWPs slightly exceed those measured while the modeled summer LWPs exceed by a factor of two those observed (which are more likely to be positively biased also). The modeled rainrates are similar to retrieved values in the north Pacific, and exceed retrieved values by approximately a factor of 2 in the northeast Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».