Acoustic impact of the green corridor action group's urban design using acoustic mapping
Notice bibliographique
Résumé
The Green Corridor is a not-for-profit organization which has proposed a green landscape concept along the roadway leading to the Ambassador Bridge, the major international crossing between Canada and the USA. In addition to improving the aesthetics of this mostly concrete and industrialized transportation route, the Green Corridor group had the added goal of wanting to improve the soundscape of the nearby neighbourhoods with innovated landscape designs. The high levels of traffic noise within the area are the result from this roadway being one of the busiest land trade corridors in the world. This study analyzed the changes proposed by the Green Corridor action group from an acoustic engineering perspective. The study first measured and modeled existing environmental noise conditions which included the implementation of a reverse engineering exercise to ensure an accurate acoustic map. This was followed by a second model to predict the expected noise levels with the implementation of the Green Corridor design proposals. As a result, this study was able to identify some areas where the proposed Green Corridor changes, if implemented, would be effective in reducing the local environmental noise levels. Other areas were identified where the proposed designs would have no positive acoustic benefit and would require additional abatement if the affected residential area were to meet provincial noise guidelines. A discussion of the benefits of good acoustic design, as well as improved noise legislation is also included. Finally, this study explored the possible physical and psychological health effects to residents living in those areas exposed to severe noise levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».